• Introduction
  • Concepts
    • Analyse critique
    • Cadre systemique
      • IA : démêler le vrai du faux pour agir lucidement
      • IA : symptôme d’une crise du contrôle algorithmique
      • Coder la liberté
    • Bases théoriques
      • Informatique et Intelligence Artificielle
      • Philosophie et Ethique
        • philosophie de la psychologie
        • Deontologie
        • Consequentialisme
        • Ethique de la vertu
      • Sciences Sociales
      • Droit et Régulation
      • Sciences cognitives et Psychologie
      • Sciences de la gouvernance et management
      • Design et informatique critique
      • Phénoménologie et anthropologie
      • Écologie et durabilité
  • Outils
    • Outils du projet
      • Grilles d'analyse critique
        • Agenda global : grille d’analyse stratégique macro-environnementale
        • Analyse des Stratégies d’Exploitation de Crises
        • Analyse critique des défis et enjeux globaux 2025-2040
      • Cartographie systémique
        • cartographie de l’illusion de contrôle dans le contexte technologique
        • cartographie des captures
        • Cartographie de l'Écosystème des Dépendances Algorithmiques
        • cartographies de biais cognitifs en IA
      • Protocole de documentation réflexive
      • Laboratoire de simulation critique
    • Outils contextuels
      • Outils ethiques
      • Methodologies ethiques
      • Demonstrations et tutoriels
      • Outils d’analyse et de simulation
      • Standards et bonne pratiques
      • Codes sources et repos Github
      • Cas d’usage et retours d’expérience
      • Outils de gouvernance
  • Ressources
    • Articles et revues
    • Rapports, études et livres blancs
    • Documents de cadre législatif et normatif
    • Ouvrages de référence et essais pluridisciplinaires
    • supports de formation et tutoriels
    • Bases de données et ressources numériques
    • Glossaire et définitions
      • Contrôle algorithmique éclairé
    • conférences, colloques, webinaires
  • Actus
  • CV
    • publications
Humanologic
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  1. Intro
  2. Outils
  3. Outils du projet
  4. Laboratoire de simulation critique

Laboratoire de simulation critique

Objectif :
Tester et expérimenter des systèmes ou dispositifs avant leur déploiement réel pour identifier effets et limites.

Nature :
Le laboratoire de simulation critique est un espace expérimental :

  • Permet d’observer les interactions et effets cognitifs, comportementaux ou sociaux.

  • Expose les biais et risques potentiels dans un environnement contrôlé.

  • Favorise l’anticipation et l’adaptation avant mise en production.

Méthodes :

  • Simulation de différentes configurations et scénarios d’utilisation.

  • Observation et enregistrement des effets, erreurs ou résistances.

  • Analyse des résultats pour ajuster conception, protocoles et stratégies.

Applications :

  • Prototypage responsable et validation expérimentale.

  • Formation et sensibilisation aux impacts des systèmes.

  • Réduction des risques avant intégration à grande échelle.

Résultat attendu :
Des connaissances précises sur le comportement et les effets du système, permettant des décisions éclairées et un déploiement plus sûr et responsable.