Voici une sélection d’articles et publications scientifiques majeurs, issus de revues à comité de lecture, qui traitent des thématiques d’éthique, gouvernance et interdisciplinarité en intelligence artificielle, avec un focus sur des ressources récentes (2024-2025) :
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Dinh-Xuan et al. (2024) : « L'intelligence artificielle en 2024 : entre promesse et questionnement éthique » (ScienceDirect) offre une revue critique des enjeux éthiques actuels de l’IA, soulignant les défis de la réglementation et les impacts sociétaux.sciencedirect
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UNESCO (2024) publie une recommandation officielle sur l’éthique de l’intelligence artificielle, fondée sur le respect des droits humains, la transparence, la responsabilité et la supervision humaine dans le cycle de vie des systèmes IA.unesco
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Rapport de la Commission Nationale d’Éthique (Luxembourg, mars 2024) présente une analyse approfondie des principes éthiques, risques humains, et limites philosophiques de l’intelligence artificielle, avec une attention à la non-discrimination, responsabilité et justice.cne.public
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Florence G’sell (2024) dans un rapport publié par Stanford Cyber Policy Center synthétise les options de gouvernance pour l’IA générative, soulignant l’urgence réglementaire malgré l’incertitude, et appelant à une coopération internationale pour un partage des meilleures pratiques.sciencespo
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L’Institut français des relations internationales (Ifri, 2025) offre une analyse fine sur les défis d’une gouvernance globale de l’IA face à des enjeux géopolitiques et technologiques qui fragmentent le champ réglementaire.ifri
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OneTrust (octobre 2025) décrit dans un article le processus détaillé pour mettre en place un comité de gouvernance de l’IA en entreprise afin d’assurer une utilisation responsable, intégrant expertise multidisciplinaire et évaluation des risques.onetrust
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Avis du Conseil économique, social et environnemental (2025) qui détaille les grandes orientations pour une IA au service de l’humain, insistant sur un cadre éthique structurant et prospective.lecese
Ces références constituent une base scientifique solide, validée par le processus de revue par les pairs, pour nourrir les réflexions et les pratiques sur la gouvernance éthique et interdisciplinaire de l’intelligence artificielle.