• Introduction
  • Concepts
    • Analyse critique
    • Cadre systemique
      • IA : démêler le vrai du faux pour agir lucidement
      • IA : symptôme d’une crise du contrôle algorithmique
      • Coder la liberté
    • Bases théoriques
      • Informatique et Intelligence Artificielle
      • Philosophie et Ethique
        • philosophie de la psychologie
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        • Agenda global : grille d’analyse stratégique macro-environnementale
        • Analyse des Stratégies d’Exploitation de Crises
        • Analyse critique des défis et enjeux globaux 2025-2040
      • Cartographie systémique
        • cartographie de l’illusion de contrôle dans le contexte technologique
        • cartographie des captures
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        • cartographies de biais cognitifs en IA
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    • publications
Humanologic
______errare humanum est_________________________
  1. Intro
  2. Ressources
  3. Ouvrages de référence et essais pluridisciplinaires

Voici une sélection d’ouvrages de référence et essais pluridisciplinaires majeurs en intelligence artificielle, publiés ou reconnus récemment (2024-2025), qui couvrent les domaines de l’informatique, philosophie, sciences sociales, droit et éthique analytique appliqués à l’IA :

  • La Déferlante (The Coming Wave) - Mustafa Suleyman (2024)
    Ouvrage d’un des cofondateurs de DeepMind, Malik Suleyman alerte sur les risques systémiques de l’IA et propose des pistes pour contenir ces risques au bénéfice de l’humanité. Un livre pivot sur la responsabilité technologique et les enjeux mondiaux liés à l’IA.

  • The Singularity is Nearer - Ray Kurzweil (2024)
    Visionnaire, Kurzweil développe la fusion homme-machine et les questions philosophiques liées à la conscience, l’immortalité numérique, et l’extension possible des capacités humaines avec l’IA.

  • Co-intelligence : Vivre et travailler avec l’IA - Ethan Mollick (2024)
    Essai pragmatique et optimiste sur la collaboration homme-IA, qui met en avant la complémentarité plutôt que la substitution. Il aborde aussi les implications sociales et managériales.

  • Deep Learning - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville (réédition 2024)
    Référence incontournable en informatique, ce livre technique détaille les fondements, architectures et innovations du deep learning, avec rigueur scientifique.

  • La Vie 3.0 : Être humain à l’ère de l’intelligence artificielle - Max Tegmark (2024)
    Essai philosophique explorant les futurs possibles de l’IA, notamment sur le travail, la justice, et les dilemmes éthiques qui accompagnent cette révolution.

  • Diriger l'IA : Comment donner un sens à l’intelligence artificielle - Maurice N’Diyae (2024)
    Approche mêlant philosophie et pratique managériale pour envisager une gouvernance éthique de l’IA, avec des pistes pour une intégration constructive et humaine.

  • IA 2042 (Dix scénarios pour notre futur) - Chen Qiufan, Kai-Fu Lee (2025)
    Un mélange de fiction et analyse prospectives qui présente des scénarios d’usages d’IA dans divers contextes sociaux, avec une mise en lumière des enjeux sociétaux.

Ces ouvrages offrent une base robuste pour comprendre les problématiques techniques, éthiques, sociales et philosophiques actuelles autour de l’intelligence artificielle, idéaux pour un public scientifique et professionnel pluridisciplinaire.upmynt+4​